Analyse des systèmes de mesure
Fiez-vous à votre système de mesure — vos données sont-elles fiables ?
Le MSA évalue la fiabilité de votre système de mesure (instrument + opérateur + méthode) via Gage R&R, biais, linéarité et stabilité.
Ce que vous gagnez avec QUALIX
- Gage R&R, biais et linéarité calculés automatiquement ; graphiques instantanés.
- %GRR et ndc immédiats — la décision d'acceptation devient objective.
- Toutes les études centralisées et traçables (opérateur, date).
- Les résultats alimentent numériquement le SPC et le Cpk.
Comment ça marche ?
Évaluez la fiabilité de votre système de mesure en quelques étapes — de la configuration au résultat %R&R et au rapport.
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1
Créez une étude
Saisissez votre société, choisissez le type d'étude ; partez de zéro ou testez des données d'exemple.
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2
Saisissez les données de mesure
Définissez opérateurs, pièces et essais puis saisissez les relevés ; une grille pièce × opérateur × essai est générée automatiquement.
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3
Consultez les résultats
%EV, %AV, %R&R, %PV, ndc et %Tolérance sont calculés par Moyenne-Étendue et ANOVA ; l'acceptation/rejet est jugée automatiquement et affichée sur un graphique de composantes.
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4
Évaluez et rapportez
Obtenez un commentaire grupas.ai, consultez les suggestions d'intégration SPC/CP ; exportez le résultat en PDF ou CSV.
Les écrans présentent des données d'exemple.
Objectif
Selon le principe « on ne pilote que ce qu'on mesure », il garantit la justesse des données et distingue variation réelle et erreur de mesure.
Fonctions
- Gage R&R (répétabilité/reproductibilité)
- Analyse de biais et linéarité
- Suivi de stabilité
- MSA par attributs
- %GRR, ndc et sorties graphiques
Bénéfices
- Évite les décisions faussées par la mesure
- Base solide pour SPC et Cpk
- Répond aux exigences d'audit et client
Pour qui
Équipes qualité et métrologie ; mesure en laboratoire et en production.
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